Was ist Aufwand?
Aufwand ist, wie viel das Modell nachdenkt, bevor es antwortet.
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Mehr Aufwand bedeutet mehr Output-Tokens, die an dem Problem arbeiten, und führt zu besseren Ergebnissen bei schwierigen Aufgaben.
Bei einfacher Arbeit ist es Verschwendung. Bei etwas wirklich Schwierigem ist es der Unterschied zwischen einer brauchbaren Antwort und einer selbstbewusst falschen.
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