Serveur AI OS MCP et CLIpour tout agent IA
Le serveur AI OS MCP connecte n'importe quel agent IA à la plateforme AI OS. Votre agent dispose de 16 outils, ce qui lui permet de travailler sur votre propre dossier AI OS, de rechercher dans le catalogue de compétences, de suivre les plans et de répondre à partir des guides publiés ici.
Votre AI OS réside dans un dossier. Votre agent vit dans un chat. Le serveur AI OS MCP est ce qui relie les deux, permettant à l'agent d'ouvrir le dossier, de l'examiner et de l'améliorer sans que vous ayez à copier quoi que ce soit.
La plupart des gens entendent « serveur MCP » et supposent qu'il s'agit d'un outil de développement. Ce n'est pas le cas. Vous l'ajoutez une seule fois en envoyant 1 message à votre agent, et à partir de là, vous demandez simplement les choses en langage naturel.
La vraie question n'est donc pas de savoir comment fonctionne MCP. C'est ce que vous demanderiez à un agent capable de voir l'intégralité de votre AI OS.
- Ce qu'est le serveur AI OS MCP et ce qu'il connecte
- Ce que vous pouvez demander une fois qu'il est connecté
- Chaque outil qu'il fournit à votre agent et ce que chacun touche
- Quand utiliser le serveur MCP et quand utiliser la CLI
- Ce qu'il fera et ne fera pas à vos fichiers
Commençons par ce que c'est réellement.
Qu'est-ce que le serveur AI OS MCP
Le serveur AI OS MCP est un pont entre votre dossier AI OS et l'agent que vous utilisez déjà. MCP est un standard ouvert qui permet de doter un agent d'outils qu'il n'intègre pas nativement, et celui-ci lui en apporte 16.
Vous l'ajoutez une seule fois. Ensuite, votre agent peut auditer le dossier, lire et écrire vos fichiers de contexte, récupérer le guide d'un fichier avant de l'écrire, et rechercher dans le catalogue de compétences, sans que vous ayez à quitter la conversation.
L'emplacement d'exécution du serveur ne détermine pas si votre agent peut accéder à vos fichiers. Cela dépend de l'application que vous utilisez, car c'est elle qui accorde au serveur l'accès à un dossier. Certains agents cloud font exactement cela. Le tableau ci-dessous indique quels outils fonctionnent dans chaque cas.
Exemples de requêtes
Une fois connecté, vous pouvez parler normalement à votre agent. Chacune de ces requêtes exécute un outil de la liste ci-dessous.
“Audit my AI OS.”
os_audit
“What is wrong with my CLAUDE.md?”
os_audit, context_read
“My agent keeps losing my voice. Fix it.”
blueprint_get, context_write
“Set up an AI OS here and interview me for it.”
os_init, blueprint_get
“Is there a skill for writing newsletters?”
skills_search
“What actually goes in a context file?”
docs_search
“Which tier am I on, and what would Pro add?”
whoami, upgrade_info
“Check nothing in my folder is stale.”
os_audit
L'intégralité de votre AI OS, au sein du chat
16 outils, regroupés par domaine d'application. 3 d'entre eux couvrent l'intégralité du catalogue de compétences, plutôt qu'un outil par compétence, ce qui maintient les coûts stables malgré l'expansion du catalogue.
Audit
Évalue votre dossier et indique ce qu'il faut corriger, en commençant par le plus critique. Chaque constatation suggère une action.
Contexte
Lit et écrit les fichiers qui définissent votre identité, votre ton et votre offre commerciale.
Modèles
La méthode et un modèle pour chaque fichier, afin que ce qui est rédigé suive votre approche.
Compétences
Recherche dans le catalogue et installe une compétence dans votre AI OS.
Guides
Les réponses proviennent des guides publiés ici, et non de la mémoire.
Compte
Votre niveau, votre forfait et les avantages du niveau supérieur.
Chaque outil et sa fonction
Les 16 outils, avec leur fonction réelle, leur lieu d'exécution et ce qu'ils peuvent faire à vos fichiers.
| Outil | À quoi il sert | Où il s'exécute | Vos fichiers |
|---|---|---|---|
| os_audit | Vous indique ce qui ne va pas avec votre AI OS et ce qu'il faut corriger en premier. Exécutez ceci avant toute autre chose, et avant de suivre les conseils de quiconque concernant votre configuration. | Votre machine | Lit |
| os_init | Démarre un nouvel AI OS dans un dossier, afin que votre agent ait un endroit où stocker ce qu'il apprend sur vous. Il écrit des modèles vides exprès et ne touche jamais un fichier déjà existant. | Votre machine | Ajoute |
| os_validate | Confirme que vos fichiers peuvent réellement être lus par un agent. Un front matter qui s'ouvre et ne se ferme jamais rend un fichier invisible plutôt que corrompu, donc rien ne vous avertit. | Votre machine | Lit |
| os_update | Met à jour votre AI OS vers la version actuelle et laisse intact tout ce que vous avez écrit vous-même. Il compare par hachage, de sorte que vos propres modifications sont signalées plutôt qu'écrasées. | Votre machine | Peut remplacer |
| context_list | Affiche la structure de votre AI OS en un coup d'œil : quels fichiers de contexte existent, leur contenu réel et la date de leur dernière modification. | Votre machine | Lit |
| context_read | Ouvre un fichier en entier, afin qu'une réécriture s'appuie sur ce que vous avez déjà dit au lieu de le remplacer par une supposition. | Votre machine | Lit |
| context_write | Enregistre ce que votre agent a appris sur vous dans le fichier qui le contient. Un nouveau fichier est écrit immédiatement. Le remplacement d'un fichier qui a déjà du contenu vous demande d'abord votre confirmation. | Votre machine | Peut remplacer |
| blueprint_list | Affiche tous les guides d'écriture et modèles de la plateforme, afin que votre agent sache quelle aide existe avant de commencer à écrire quoi que ce soit. | Les deux | Lit |
| blueprint_get | Fournit à votre agent la méthode pour un fichier, avec un modèle et des exemples concrets. C'est ce qui lui permet d'écrire à votre manière au lieu de revenir à ses propres paramètres par défaut. | Les deux | Lit |
| skills_search | Trouve une compétence prête à l'emploi pour quelque chose que vous voulez que votre AI OS fasse, afin que vous n'ayez pas à la décrire à partir de zéro à chaque fois. | Les deux | Lit |
| skills_get | Vous montre ce qu'une compétence ajoute réellement, avant qu'elle ne s'approche de votre dossier. | Les deux | Lit |
| skills_install | Installe une compétence dans votre AI OS, afin que chaque agent qui lit le dossier puisse l'utiliser. Il refuse de remplacer une compétence du même nom, sauf si vous l'indiquez. | Votre machine | Ajoute |
| docs_search | Répond à une question sur AI OS à partir des guides publiés ici, plutôt qu'à partir de ce que le modèle se souvient à moitié. | Les deux | Lit |
| docs_get | Lit un guide en entier, pour les cas où un extrait ne suffit pas pour agir. | Les deux | Lit |
| whoami | Indique le compte que vous utilisez, ce que vous pouvez utiliser et le solde de votre allocation journalière. Demandez ceci en premier lorsqu'un outil refuse de fonctionner. | Les deux | Lit |
| upgrade_info | Indique ce que chaque niveau inclut et ce que le niveau supérieur vous apporterait en plus. | Les deux | Lit |
L'emplacement d'exécution d'un outil dépend du serveur auquel vous êtes connecté, et non de l'application que vous utilisez. Le serveur local s'exécute sur votre propre machine et peut accéder à votre dossier, il prend donc en charge les 16 outils. Le serveur hébergé s'exécute sur nos machines et n'a pas de copie de votre dossier, il prend donc en charge les 8 outils qui n'en ont pas besoin.
Il est important d'être précis à ce sujet, car il est facile de se tromper. Un agent dans le cloud n'est pas coupé de vos fichiers. Claude Cowork accède aux dossiers que vous lui attachez et y écrit avec ses propres outils, de sorte que les 8 outils hébergés sont réellement utiles dans ce cas. Ce qu'un agent cloud ne peut pas faire, c'est démarrer un serveur sur votre machine.
Rien de ce qui est marqué « votre machine » n'est facturé, et rien concernant vos fichiers n'est envoyé où que ce soit. Ces outils fonctionnent déconnectés et hors ligne, c'est pourquoi l'audit ne coûte rien et ne coûtera jamais rien.
AI OS est disponible en 3 niveaux : AI OS Starter, AI OS Pro et AI OS Max. Tous les outils listés ici sont disponibles dès aujourd'hui sur AI OS Starter. Ce qu'un niveau payant ajoute, c'est la profondeur de la réponse plutôt qu'une liste plus longue d'outils.
MCP ou la CLI
Les deux proviennent de la même installation et lisent la même liste d'outils, donc aucun ne peut avoir un outil manquant à l'autre. Cela est testé plutôt qu'intentionnel : le même audit exécuté sur les deux renvoie une réponse identique octet par octet. Ce qui change, c'est le moment où vous payez, et qui tape.
Ce que chacun vous coûte
Les mêmes 16 outils dans les deux cas. Ils diffèrent par le moment où vous les payez.
| Serveur MCP | CLI | |
|---|---|---|
| Loaded every turn | 3 315 tokens | 97 tokens |
| Loaded when your AI OS comes up | Rien de plus | 1 595 de plus, une fois |
| Tools | 16 | 16 |
| With AIOS_READ_ONLY=1 | 2 364 tokens, 12 outils | Les mêmes 12 |
| Works on the web and on your phone | Oui, via le serveur hébergé, avec 8 outils | Non. Il n'y a pas de ligne de commande là-bas |
| Works with no AI open at all | Non. MCP est la façon dont un agent accède à un outil | Oui. C'est la seule interface qui le fait |
| You start it by | Demander quelque chose avec vos propres mots | Taper une commande |
Un serveur MCP envoie sa liste complète d'outils au modèle à chaque tour, que votre AI OS soit sollicité ou non. C'est le prix à payer pour être connecté, avant même de demander quoi que ce soit. La CLI ne coûte rien tant qu'elle n'est pas appelée : ce qui se trouve dans la conversation est une ligne la décrivant, et le reste n'arrive que lorsque votre agent la sollicite.
Sur 20 tours où votre AI OS est sollicité une fois, cela représente 66 300 tokens contre 3 535. Lorsque toute la conversation est votre AI OS, l'écart se réduit et le serveur offre une meilleure expérience, car vous demandez en langage clair au lieu de vous souvenir des commandes.
La majeure partie des 3 315 tokens n'est pas quelque chose que l'on peut simplement supprimer. C'est le protocole qui décrit 16 outils sous forme de JSON Schema, et tout serveur avec autant d'outils paie à peu près le même prix. Désactivez-le les jours où vous ne l'utilisez pas, et chaque client dispose d'un moyen de le faire.
Le nombre reste stable à mesure que le catalogue s'enrichit, car une compétence est récupérée lorsque votre agent en demande une, plutôt que d'être envoyée lors de la connexion. Un serveur avec 1 outil par compétence dépasserait 50 000 tokens en un an, et il n'y aurait aucun retour en arrière possible.
Chaque chiffre ici provient d'une véritable négociation avec cette version, compté avec un tokeniseur plutôt qu'estimé à partir de la longueur du texte.
Ce que chacun offre en termes d'utilisation
| Ce que vous faites | Avec MCP | Avec la CLI |
|---|---|---|
| Auditing a folder before you trust it | Vous demandez à votre agent d'auditer votre AI OS. Il vous lit le rapport et propose de corriger la première chose qu'il a trouvée. | Vous exécutez aios-cli os-audit et lisez le rapport vous-même. C'est celui que vous voulez lorsque vous vérifiez plusieurs dossiers, ou que vous en vérifiez un avant qu'un agent ne l'ait jamais vu. |
| Fixing a voice file that is wrong | Votre agent récupère le plan vocal, vous interroge et écrit le fichier, le tout au sein de la conversation. | Vous récupérez le plan et écrivez le fichier vous-même, ou vous demandez à un agent capable d'exécuter une commande de le faire pour vous. |
| Installing a skill | Vous dites ce que vous voulez que votre AI OS fasse, et votre agent recherche dans le catalogue et l'installe. | Vous exécutez aios-cli skills-search, puis aios-cli skills-install. |
| Setting up a second AI OS | Vous ouvrez une conversation dans ce dossier et demandez. | Vous exécutez aios-cli os-init et passez à autre chose. Plus rapide lorsque vous en faites plusieurs. |
| Proving they really are the same thing | La liste d'outils que votre client reçoit. | aios-cli schema os-audit imprime le schéma exact envoyé à un client MCP, afin que vous puissiez les comparer vous-même. |
Utilisez MCP par défaut. C'est la solution qui vous permet de demander quelque chose avec vos propres mots et de le voir réalisé, ce qui est l'intérêt même d'avoir un AI OS.
Préférez la CLI lorsqu'il n'y a pas de conversation à avoir. Par exemple, si vous configurez plusieurs dossiers, si vous souhaitez en vérifier un avant qu'un agent ne l'ait vu, ou si vous préférez ne pas inclure la liste des outils dans chaque conversation.
La plupart des gens finissent par utiliser les deux, et les deux proviennent de la même installation.
Ce que l'audit détecte
Commencez ici, quoi que vous fassiez d'autre. Ce sont les problèmes que vous ne pouvez pas voir à partir d'une liste de fichiers, d'où l'existence de l'audit.
Une information d'identification dans un fichier de contexte
Collé une fois et lu par chaque agent depuis. Il est signalé expurgé, jamais en entier.
Espaces réservés non remplis
Votre agent lit « [Your name] » comme une information vous concernant depuis des mois.
Fichiers existants mais muets
Un fichier vocal vide est pire qu'un fichier manquant, car il semble avoir été traité.
Contexte trop long pour être conservé
Nommé avec le nombre de mots, pour que vous sachiez quel fichier couper et approximativement de combien.
Références à des fichiers disparus
Votre agent les suit, ne trouve rien et continue sans vous prévenir.
Tout ce qui est obsolète
Classé selon son importance, pas seulement son ancienneté.
Ce qu'il fera et ne fera pas
Vous pointez un agent vers le dossier qui décrit votre activité, il est donc utile de lire ceci avant de connecter quoi que ce soit.
- Vos fichiers de contexte ne quittent jamais votre machine. L'audit les lit là où ils se trouvent et n'envoie aucun d'entre eux. Seul l'ensemble de règles circule, et il circule vers vous.
- Les écritures sont activées par défaut. Un serveur dont chaque écriture nécessite un drapeau vous apprend à laisser ce drapeau activé en permanence, ce qui ressemble à une protection mais n'en est pas une.
- Tout ce qui pourrait remplacer un travail irrécupérable est refusé jusqu'à ce que vous le confirmiez. Il s'agit de
os_updateet d'uncontext_writesur un fichier qui contient déjà du contenu. - Définissez
AIOS_READ_ONLY=1et les 4 outils d'écriture ne seront jamais proposés. Utilisez-le lorsque vous pointez un agent en qui vous n'avez pas entièrement confiance vers votre dossier. - Définissez
AIOS_AUDIT_LOGsur un fichier et chaque tentative d'écriture est enregistrée, celles qui ont été refusées ainsi que celles qui ont été exécutées. - Un identifiant trouvé dans un fichier de contexte est signalé de manière expurgée, jamais en entier, afin que la découverte ne devienne pas une seconde copie de la fuite.
Niveaux de service
AI OS est disponible en 3 versions : AI OS Starter, AI OS Pro et AI OS Max. La version est liée à votre compte plutôt qu'à une installation spécifique, de sorte qu'une mise à niveau modifie les capacités de votre agent dès sa prochaine requête, sans aucune reconnexion nécessaire.
Chaque outil présenté sur cette page est disponible avec AI OS Starter. Une version payante offre davantage de profondeur plutôt qu'une liste plus longue : un ensemble plus complet de règles d'audit, des plans adaptés à votre type d'entreprise, et une allocation quotidienne plus élevée pour les outils qui sollicitent nos serveurs.
Les allocations ne sont pas encore publiées ici, car le système de limitation n'est pas encore implémenté. Tous les outils sont actuellement livrés en version AI OS Starter. Cette page affichera les chiffres le jour où ils seront effectifs, plutôt qu'un tableau de valeurs non contraignantes.
Limites
Les outils locaux ne sont jamais mesurés. Ils lisent et écrivent dans votre propre dossier, n'atteignent jamais nos serveurs, et une limite sur ceux-ci vous coûterait quelque chose tout en ne nous faisant rien économiser.
Les outils hébergés sont décomptés de votre allocation quotidienne. Chacun a un certain poids, de sorte qu'un outil coûteux ne peut pas être exécuté 500 fois dans une limite dimensionnée pour des outils bon marché.
Lorsque vous atteignez la limite, le refus indique l'heure de la réinitialisation plutôt que d'échouer silencieusement. Demandez à votre agent whoami à tout moment et il vous indiquera ce qu'il vous reste.
Paramètres
Aucun de ces paramètres n'est obligatoire. Ils existent pour les cas où vous souhaitez utiliser autre chose que les valeurs par défaut.
| Paramètre | Description |
|---|---|
| AIOS_API_KEY | Une clé, pour qu'une machine puisse se connecter sans navigateur. Normalement, vous n'avez jamais à la définir. aios-cli login s'en charge et vous ne voyez jamais la clé. |
| AIOS_SESSION_PATH | Où la connexion est stockée. Par défaut : ~/.aios/session.json. |
| AIOS_OS_PATH | Quel dossier est votre AI OS. Par défaut, il s'agit de votre emplacement actuel, remontant jusqu'au plus proche fichier CLAUDE.md, AGENTS.md ou dossier de contexte, de la même manière que git trouve sa racine. |
| AIOS_READ_ONLY | Définissez-le à 1 et aucun outil d'écriture n'est proposé. 12 outils au lieu de 16. |
| AIOS_AUDIT_LOG | Un fichier auquel ajouter chaque tentative d'écriture, acceptée ou refusée. |
| AIOS_API_URL | Pointez-le vers un autre endroit que api.aios.guide. Pour les tests. |
| AIOS_REQUEST_TIMEOUT_MS | Combien de temps attendre une réponse avant d'abandonner. Par défaut : 30000. |
Signification des codes
Une commande se termine par l'un de ces codes. Votre agent les lit pour vous.
| Code | Signification | Ce qui s'est passé |
|---|---|---|
| 0 | Terminé | La commande a réussi. |
| 2 | Utilisation | La commande était incorrecte, un argument manquait ou une écriture a été refusée car vous ne l'aviez pas confirmée. |
| 3 | Introuvable | La compétence, le blueprint ou le guide que vous avez demandé n'existe pas. |
| 4 | Connexion | Vous n'êtes pas connecté ou la connexion n'est plus valide. |
| 5 | Serveur | Une erreur est survenue de notre côté ou au niveau du réseau. |
| 7 | Quota | Vous avez utilisé votre quota quotidien pour les outils hébergés. Le message indique l'heure de réinitialisation. |
| 10 | Non configuré | Rien n'est encore configuré. Exécutez aios-cli login. |
Des questions ?
AI OS se connecte via MCP, le protocole de contexte de modèle. MCP est un standard ouvert qui donne à un agent IA l'accès à des outils externes.
Vous ajoutez le serveur une seule fois. Ensuite, votre agent peut auditer votre AI OS, lire et écrire vos fichiers de contexte, récupérer le guide de rédaction d'un fichier avant de l'écrire, et rechercher dans le catalogue de compétences, le tout au sein d'une même conversation.
MCP est une méthode standard pour qu'un agent IA utilise des outils qui ne sont pas intégrés. Pensez-y comme un plugin qui fonctionne partout plutôt qu'une seule fois par application.
Vous configurez AI OS une seule fois. La même connexion fonctionne ensuite dans Claude, ChatGPT, Cursor, Codex et tous les autres agents de cette page.
La CLI est composée des 16 mêmes outils que les commandes shell. Les deux interfaces lisent une seule liste d'outils, donc aucune ne peut avoir un outil manquant à l'autre.
Vous interagissez avec elle de toute façon. Avec MCP, votre agent appelle l'outil lui-même. Avec la CLI, vous tapez `aios-cli os-audit`, ou vous demandez à un agent capable d'exécuter un shell de le taper pour vous.
La CLI ajoute une chose que MCP ne peut pas faire. Elle fonctionne sans aucun agent, vous pouvez donc l'intégrer dans un script, dans CI, ou rediriger son JSON vers jq. La plupart des gens utilisent les deux, et les deux proviennent de la même installation.
Chaque agent qui parle MCP fonctionne, ce qui couvre les 11 agents de cette page et tout autre agent qui accepte une URL de serveur. Ce qui change, c'est l'endroit où l'agent s'exécute.
- 8 agents s'exécutent sur votre machine. Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Antigravity, OpenCode, OpenClaw et Hermes bénéficient tous de 16 outils, car ils peuvent lire et écrire dans votre dossier. Les 8 peuvent également exécuter la CLI.
- 3 agents s'exécutent dans le cloud. Claude Cowork, ChatGPT et Grok Bot se connectent via Internet, ils disposent donc des 8 outils qui ne nécessitent pas de système de fichiers. Cowork peut toujours accéder à vos fichiers via l'application Claude Desktop, et Grok Bot peut exécuter des commandes sur votre machine une fois que vous l'autorisez dans ses paramètres.
Il audite votre AI OS et vous aide ensuite à corriger ce qu'il trouve. Tous les autres outils existent pour soutenir cela.
- L'audit évalue votre dossier et renvoie ce qu'il faut corriger, du plus grave au moins grave. Chaque constat indique la prochaine étape à suivre.
- Les outils de contexte lisent et écrivent qui vous êtes, votre ton et ce que vous vendez.
- Les plans donnent à votre agent la méthode et un modèle pour chaque fichier, afin qu'il écrive à votre manière plutôt qu'à la sienne.
- Les outils de compétences recherchent dans le catalogue et installent une compétence dans votre OS.
- L'outil de guides répond aux questions à partir de ce qui est publié ici plutôt que de mémoire.
- Les outils de compte rapportent votre niveau, votre allocation et ce que le niveau suivant ajoute.
L'audit détecte les problèmes que vous ne pouvez pas voir à partir d'une liste de fichiers. C'est la raison de son existence.
- Il trouve les identifiants collés dans un fichier de contexte et lus par chaque agent depuis. Il les signale expurgés, jamais en entier.
- Il trouve les espaces réservés de modèle que personne n'a remplis. Votre agent les a lus comme des faits.
- Il trouve des fichiers qui existent et ne disent rien. Un fichier vocal vide est pire qu'un fichier manquant, car il semble avoir été traité.
- Il trouve un contexte si long que la fin en est coupée de la fenêtre.
- Il trouve des références pointant vers des fichiers qui ne sont pas là.
Non. Vous collez l'URL et vous vous connectez, ou vous exécutez `aios-cli login` et terminez dans le navigateur qu'il ouvre. Dans les deux cas, vous ne voyez jamais de clé.
Chaque outil local fonctionne déconnecté, y compris l'audit. La connexion ajoute le catalogue, les plans et les guides.
Grok est celui à vérifier avant de commencer. xAI documente les connecteurs MCP personnalisés sur grok.com/connectors, et indique que vous complétez toute connexion demandée par le serveur là-bas. La propre documentation de Grok Bot ne couvre pas encore l'ajout d'un serveur MCP personnalisé.
Le serveur AI OS MCP et la CLI sont sous licence Elastic License 2.0. Vous pouvez lire le code source, le modifier et l'utiliser dans votre propre entreprise sur autant de machines et de projets que vous le souhaitez.
Il y a 2 choses que vous ne pouvez pas faire. Vous ne pouvez pas l'offrir à d'autres personnes en tant que service hébergé ou géré, et vous ne pouvez pas déplacer, modifier ou contourner les vérifications de niveau.
Cela en fait un logiciel à code source disponible plutôt qu'open source, ce qui est une réelle différence et mérite d'être dit clairement. Le AI OS Starter Kit est un dépôt séparé avec sa propre licence.
Non. L'audit lit vos fichiers sur votre machine et n'en envoie aucun nulle part. Seul l'ensemble de règles est téléchargé, et votre contenu ne voyage jamais dans l'autre sens.
C'est une propriété du code plutôt qu'une promesse sur une page. Rien dans la partie qui lit vos fichiers n'est autorisé à faire une requête réseau, et un test dans le dépôt l'applique.
Les 16 outils coûtent environ 3 659 jetons. Ce chiffre est mesuré à partir d'une connexion réelle, non estimé, et le README vous donne la commande pour le vérifier vous-même.
Le nombre reste stable à mesure que le catalogue s'agrandit. Les compétences sont récupérées lorsque votre agent en demande une, plutôt que d'être expédiées au moment de la connexion. Un serveur avec 1 outil par compétence passerait 50 000 jetons en un an.
Rien pour commencer, et vous n'avez pas besoin de compte. AI OS Starter inclut tous les outils locaux sans limite, car ces outils ne touchent jamais nos serveurs.
Les outils hébergés ont une allocation quotidienne. AI OS Pro et AI OS Max augmentent cette allocation, ajoutent les règles d'audit plus complètes et ajoutent des plans adaptés à votre entreprise.
Oui. Utilisez-le dans votre propre entreprise comme bon vous semble, sur autant de machines et de projets que vous le souhaitez. Il est publié sur npm et il s'exécute dans Docker, il s'intègre donc partout où vous travaillez déjà.
Définissez `AIOS_READ_ONLY=1` pour supprimer toutes les écritures de la liste d'outils lorsque vous pointez un agent en qui vous n'avez pas entièrement confiance vers votre dossier. Définissez `AIOS_AUDIT_LOG` pour enregistrer chaque tentative d'écriture, les refusées ainsi que celles qui ont été exécutées.
Il existe également une API, donc un agent n'est jamais le seul moyen d'accès.