Glosarium AIuntuk kreator dan founder

Gunakan glosarium AI ini untuk memahami kata-kata di balik setiap alat AI yang Anda buka. Tanpa jargon, tanpa basa-basi. Cukup ketuk istilah untuk mendapatkan definisi yang jelas dan kembali bekerja.71 Istilah AI dijelaskan, A sampai Z, dengan yang harus dipelajari pertama di bagian atas.

~/ai-glossary
$ glossary
71 terms · 10 sections

Start here

Kecerdasan buatan (AI)

Kecerdasan buatan (AI) adalah teknologi yang memungkinkan komputer melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, seperti memahami bahasa, mengenali gambar, memecahkan masalah, dan membuat keputusan.

Model bahasa besar (LLM)

Model bahasa besar adalah program yang dilatih dengan sejumlah besar teks yang memprediksi kata apa yang akan muncul selanjutnya.

Model

Model adalah hal yang sudah dilatih itu sendiri: sekumpulan angka yang sangat besar yang mengubah masukanmu menjadi keluarannya.

Token

Token adalah potongan teks, kira-kira tiga perempat dari sebuah kata, dan itu adalah unit di mana semuanya dihitung.

Prompt

Prompt adalah apa yang kamu kirim. Instruksi, pertanyaan, konteks, semuanya jadi satu.

Jendela konteks

Jendela konteks adalah batas seberapa banyak model dapat menampung sekaligus.

Agen

Agen adalah model yang telah diberi alat, instruksi, dan tugas, sehingga bisa bertindak daripada hanya menjawab.

Halusinasi

Halusinasi adalah model yang menyatakan sesuatu yang salah dengan keyakinan penuh.

P

Panggilan alat

Panggilan alat adalah agen yang meminta untuk melakukan sesuatu: membaca file ini, menjalankan perintah ini, mencari ini.

Parameter

Parameter adalah angka-angka di dalam model yang diatur selama pelatihan. Semua yang diketahuinya ada di dalamnya.

Pelatihan

Pelatihan adalah saat model belajar, sekali, dengan membaca teks dalam jumlah besar dan menyesuaikan diri untuk memprediksi lebih baik.

Pemadatan

Pemadatan adalah ketika sesi yang panjang diringkas agar bisa terus berjalan dalam ruang yang lebih kecil.

Pembangkitan yang Ditingkatkan Penemuan Kembali (RAG)

RAG adalah mencari sesuatu terlebih dahulu, lalu menjawab dari apa yang ditemukan daripada dari ingatan.

Pembatas

Pembatas adalah aturan yang menghentikan agen melakukan hal-hal tertentu, apa pun yang telah diminta.

Pengetahuan kontekstual

Pengetahuan kontekstual adalah apa yang dapat dibaca agen saat ini, berbeda dengan apa yang setengah diingatnya dari pelatihan.

Pengetahuan parametrik

Pengetahuan parametrik adalah apa yang model ketahui dari pelatihan, dibekukan pada saat pelatihan berhenti.

Penggunaan komputer

Penggunaan komputer adalah agen yang mengoperasikan layar seperti yang dilakukan seseorang: melihat, mengeklik, mengetik.

Penyedia model

Penyedia model adalah siapa pun yang menjalankan model untukmu: Anthropic, OpenAI, Google, atau mesinmu sendiri.

Prediksi token berikutnya

Prediksi token berikutnya adalah satu-satunya hal yang dilakukan model: memilih potongan teks berikutnya, menambahkannya, dan mengulanginya.

Progressive disclosure

Progressive disclosure adalah memuat hanya apa yang dibutuhkan saat ini, dan meninggalkan petunjuk untuk sisanya.

Prompt

Prompt adalah apa yang kamu kirim. Instruksi, pertanyaan, konteks, semuanya jadi satu.

Prompt engineering

Prompt engineering adalah menyusun permintaan dengan lebih baik untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.

Protokol Konteks Model (MCP)

MCP adalah cara standar untuk memberikan alat kepada agen untuk suatu layanan, sehingga konektor yang sama berfungsi di agen mana pun yang menggunakannya.

FAQ tentang glosarium AI

Berikut adalah pertanyaan yang paling sering diajukan tentang istilah AI, dengan jawaban langsung untuk masing-masing pertanyaan.

Glosarium AI adalah daftar istilah yang digunakan dalam kecerdasan buatan, masing-masing dengan definisi berbahasa Inggris yang mudah dimengerti. Glosarium ini mencakup kata-kata yang akan kamu temui saat bekerja dengan agen AI, mulai dari token dan jendela konteks hingga skill, hook, dan MCP.

Ini ditulis untuk para kreator, founder, dan entrepreneur yang menggunakan AI dalam pekerjaan mereka dan ingin setiap istilah dijelaskan tanpa jargon.

Mulai dengan 8 teratas di halaman ini: kecerdasan buatan, model bahasa besar, model, token, prompt, jendela konteks, agen dan halusinasi. Sebagian besar istilah lainnya dibangun di atasnya.

Istilah-istilah ini terdaftar A sampai Z, dengan bilah huruf yang tetap berada di bagian atas halaman sehingga kamu bisa melompat ke huruf mana pun. Istilah-istilah yang harus dipelajari lebih dulu berada di atas daftar, di bawah Mulai di sini.

Ya. aiglossary.io menampilkan istilah-istilah dalam peta interaktif, sehingga kamu bisa melihat ide-ide mana yang saling bergantung dan mengikutinya dari satu istilah ke istilah berikutnya.

Masing-masing berada di dalam yang sebelumnya. AI adalah bidangnya, machine learning adalah cara utama AI dibangun saat ini, dan deep learning adalah machine learning yang dibangun di atas jaringan saraf berlapis. AI generatif, seperti ChatGPT dan Claude, berada di dalam deep learning. Baca penjelasan lengkapnya.

Sebuah model mengubah inputmu menjadi output, seperti teks. Sebuah agen adalah model yang telah diberi alat, instruksi, dan tugas, sehingga dapat melakukan tindakan serta menjawab.

Sebuah AI OS, atau sistem operasi AI, adalah konteks, skill, memori, dan alatmu yang diatur sekali, sehingga setiap agen AI yang kamu gunakan mengetahui bisnismu sejak pesan pertama. Panduan cara membangun AI OS menunjukkan cara mengaturnya.

Ya. Setiap istilah dan setiap definisi di halaman ini gratis untuk dibaca.

Was this page helpful?
Previous

API

Next

Graph