Yapay zeka (YZ) nedir?
Yapay zeka (YZ), bilgisayarların normalde insan zekası gerektiren dil anlama, görüntü tanıma, problem çözme ve karar verme gibi görevleri yapmasını sağlayan bir teknolojidir.
Yapay zekayı (YZ) zaten her gün kullanıyorsun.
E-posta gelen kutundan spam'leri filtreler, telefonunun kilidini yüzünle açar ve YouTube'un sana göstereceği bir sonraki videoyu seçer.
Ve ChatGPT'nin Kasım 2022'de piyasaya sürülmesinden bu yana, YZ işinde kullanabileceğin bir şeye dönüştü. OpenAI'ye göre, yalnızca ChatGPT'nin bile haftalık 900 milyon kullanıcısı var.
Ancak işin aslı şu: ABD Nüfus Sayım Bürosu'na göre, ABD'deki işletmelerin sadece %19,8'i YZ kullanıyor.
Bu rehberde sana yapay zekanın (YZ) ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve işinde nasıl kullanacağını göstereceğim:
- Yapay zeka (YZ) nedir ve terim nereden gelir?
- YZ nasıl çalışır, adım adım
- YZ'nin kısa bir tarihi
- Ana YZ türleri ve her biri için araçlar
- YZ ajanları nedir ve neden bir AI OS'ye ihtiyaç duyarlar?
- YZ neleri yanlış yapar ve nasıl düzeltilir?
- YZ ile nasıl para kazanılır?
- Nasıl başlanır, her seferinde 1 katman
YZ'nin aslında ne anlama geldiğiyle başlayalım.
Yapay zeka (YZ) nedir?
Yapay zeka (YZ), normalde insan zekası gerektiren görevleri (dili anlama, görüntüleri tanıma, sorunları çözme ve karar verme gibi) bir bilgisayarın yapabilme yeteneğidir.
Bilgisayar bilimcisi John McCarthy, terimi 1955'te Dartmouth College'da bir yaz çalışması önerisinde ortaya attı. Bu çalışma 1956'da yapıldı ve Dartmouth bunu "yapay zeka alanı için çığır açan bir olay" olarak adlandırıyor.
McCarthy'nin kendi tanımı kısaydı: "akıllı makineler yapma bilimi ve mühendisliği."
Bugün, bu kelime her biri bir öncekinin içinde olan 4 katmanı kapsıyor:
Yapay zeka
Alanın kendisi: bilgisayarların normalde insan zekası gerektiren görevleri yapması.
Makine öğrenimi
Verilerden desenleri öğrenen sistemler; eski yazılımlar elle yazılmış kuralları takip ederdi.
Derin öğrenme
Katmanlı sinir ağları üzerine kurulu makine öğrenimi, konuşma ve görüntü tanıma arkasındaki tür.
Üretken YZ
Yeni metin, görüntü, ses, video ve kod oluşturan derin öğrenme.
Bu yüzden insanlar bugün "YZ" dediğinde, neredeyse her zaman en içteki katmanı kastediyorlar: ChatGPT, Claude ve Gemini gibi üretken YZ'yi.
Bu yığındaki her terimin harita üzerinde nasıl bağlandığını aiglossary.io adresinden görebilirsin.
Yapay zeka (YZ) nasıl çalışır?
Modern YZ örneklerden öğrenir. Eski yazılımlar, bir programcının elle yazdığı kuralları takip ederdi.
Örneğin, bir spam filtresi, insanların spam olarak işaretlediği milyonlarca e-postayı inceler. Spam'in neye benzediğini öğrenir, sonra eşleşen yeni e-postaları işaretler.
Bu öğrenme 3 aşamada gerçekleşir.
Eğitim
Model, büyük bir veri kümesini inceler ve tahminleri verilerle eşleşene kadar öğrendiği sayılar olan parametrelerini ayarlar.
Büyük bir modeli eğitmek binlerce GPU, haftalarca süren hesaplama ve milyonlarca dolar gerektirir.
İnce ayar
Daha sonra, eğitilmiş model çok daha küçük bir örnek kümesiyle belirli bir işe uyarlanır. Buna ince ayar denir.
Ham bir modelin talimatları takip eden bir asistana dönüşmesi böyledir. Örneğin, ChatGPT, GPT-3.5 serisindeki bir modelden ince ayarlandı.
Çıkarım
Çıkarım, modelin öğrendiklerini yeni bir şey üzerinde kullanmasıdır. ChatGPT veya Claude'a gönderdiğin her mesaj bir çıkarım başlatır.
İşin püf noktası şu: model çıkarım sırasında hiçbir şey öğrenmez. Parametreleri, eğitimin bıraktığı gibi kalır.
Bu yüzden bir sohbet modeli, konuşmalarından işini asla öğrenmez. Bilmesi gereken her şey, her seferinde bağlamında olmalıdır.
Claude gibi bir büyük dil modeli, cevabını her seferinde en olası bir sonraki parçayı tahmin ederek 1 token halinde yazar.
Yapay zekanın (YZ) kısa tarihi
Yapay zeka terimi 71 yaşında. İşte onu bir araştırma önerisinden ChatGPT'ye taşıyan dönüm noktaları:
| Yıl | Ne oldu |
|---|---|
| 1955 | John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester ve Claude Shannon, 2 aylık bir yapay zeka çalışması öneriyor (öneri) |
| 1956 | Dartmouth çalışması yapılıyor ve alan doğuyor |
| 1997 | IBM'in Deep Blue'su dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov'u 3.5'e 2.5 yeniyor (IBM) |
| 2012 | GPU'larda eğitilmiş derin bir sinir ağı olan AlexNet, 1.3 milyon görüntüyü 1.000 kategoriye ayırmayı öğreniyor |
| 2017 | Google araştırmacıları, günümüzün büyük dil modellerinin arkasındaki mimari olan Transformer'ı yayınlıyor (makale) |
| 2022 | OpenAI, 30 Kasım'da ChatGPT'yi piyasaya sürüyor |
Daha sonra üretken YZ, daha önceki her şeyden daha hızlı yayıldı. Stanford'un 2026 YZ Endeksi'ne göre, sadece 3 yılda insanların %53'üne ulaştı, kişisel bilgisayardan veya internetten daha hızlı.
Yapay zeka (YZ) türleri
YZ 2 şekilde gruplandırılır: ne yapabildiğine ve nasıl çalıştığına göre.
Ne yapabildiğine göre
| Tip | Ne yapar | Bugün var mı? |
|---|---|---|
| Dar YZ | Metin çevirme veya video önerme gibi 1 tür görevi yapar. | Evet. Bugün kullanılan her YZ sistemi dar YZ'dir. |
| Yapay genel zeka (AGI) | Çoğu görevde insanlarla eşleşirdi. | Hayır |
| Yapay süper zeka | Çoğu görevde insanları aşardı. | Hayır |
Nasıl çalıştığına göre
| Tip | Nasıl çalışır | Örnek |
|---|---|---|
| Makine öğrenimi | Tahminler yapmak için verilerdeki desenleri bulur. | Bankanın kart ödemesindeki dolandırıcılık kontrolü |
| Derin öğrenme | Katmanlı sinir ağları üzerine kurulu makine öğrenimi. | Yüz tanıma ve konuşma tanıma |
| Üretken YZ | Yeni metin, görüntü, ses, video ve kod oluşturur. |
Yaptıklarına göre üretken YZ araçları
Üretken YZ en çok kullanacağın türdür, bu yüzden her çıktı türü için ana araçlar şunlardır:
| Kategori | Araçlar |
|---|---|
| YZ sohbet botları | |
| Görüntü oluşturucular | |
| Video oluşturucular | |
| Avatarlar | |
| Metinden sese | |
| Müzik oluşturucular |
Bu araçların her birini YZ Araç Kütüphanemda yan yana karşılaştırabilirsin.
Zaten kullandığın yapay zeka (YZ) örnekleri
YZ zaten telefonundaki çoğu uygulamanın içinde çalışıyor:
- Gmail ve Outlook, gelen kutundan spam'i uzak tutmak için YZ kullanır.
- YouTube, Netflix ve Spotify, bir sonraki ne göreceğini ve duyacağını seçmek için kullanır.
- Telefonun, kilidini açtığında yüzünü tanımak için kullanır.
- Google Çeviri, bir cümleyi her çevirdiğinde kullanır.
- Siri ve Alexa, ne dediğini anlamak için kullanır.
- ChatGPT, Claude, Gemini ve Microsoft Copilot, cevaplamak, yazmak ve özetlemek için kullanır.
Bu son grup, işin yapıldığı yerdir. Bu modellerden birini bir YZ aracısının içine koyarsan, işi senin için yapabilir.
Yapay zeka aracıları nelerdir?
Bir yapay zeka aracısı, sizin için araçları kullanabilen ve eylemler gerçekleştirebilen bir yapay zeka modelidir.
Bir sohbet robotu size bir yanıtta ne yazacağınızı söyler. Bir aracı ise gelen kutunuzu açar, yanıtı taslak haline getirir ve gönderir.
Claude Code, Codex ve Cursor gibi aracılar kendi dosyalarınız içinde çalışır. Belgeleri okur, komutları çalıştırır ve basit İngilizce bir istekle bir şeyler inşa eder.
Ancak bir aracının, içindeki modelle aynı sınırı vardır. Yeni bir oturum açtığınızda, teklifiniz, müşterileriniz veya nasıl yazdığınız hakkında hiçbir şey bilmez.
İşte bir yapay zeka işletim sistemi (AI OS) bu sorunu çözer. Her aracının her oturumun başında okuduğu, 7 katmanda inşa edilmiş düz metin dosyalarından oluşan bir klasördür:
| Katman | İşi | İçine ne girer |
|---|---|---|
| Bağlam | Sizi tanır | Kurallar dosyanız ve bağlam dosyalarınız: kim olduğunuz, ne sattığınız, ses tonunuz |
| Veri | İşletmenizi tek bir yerde tutar | Müşteriler, satışlar, içerik ve konuşmalar, soruları yanıtlayabilmesi için bağlantılıdır |
| Araçlar | Uygulamalarınıza ulaşır | E-postanıza, takviminize, CMS'nize, ödemelerinize ve daha fazlasına bağlayıcılar |
| Bellek | Öğrendiklerini saklar | Beyniniz, toplantılar, kararlar, düzeltmeler ve günlük notlar |
| Beceriler | İşi yapar | Her iş için bir klasör, her biri bir SKILL.md ile |
| Otomasyonlar | Sizsiz çalışır | Günlük ve haftalık rutinler ve planlanmış çalıştırmalar |
| Uygulamalar | Size cevabı gösterir | Kısa bir sayfa, bir kontrol paneli, bir komuta merkezi |
Her katman bir altındakine ihtiyaç duyar, bu yüzden onları sırayla inşa edersiniz.
Yapay zeka (AI) kurucular ve yaratıcılar için neden önemlidir?
Yapay zeka, kelimelerle iş yapabilen ilk yazılımdır: taslak hazırlama, özetleme, araştırma ve yanıtlama.
Ve sonuçlar gerçek. İşte 3 kontrollü çalışmanın buldukları:
| Çalışma | Kimler katıldı | Ne değişti |
|---|---|---|
| Harvard ve BCG, 2023 | 758 BCG danışmanı | %12,2 daha fazla görev, %25,1 daha hızlı yapıldı, %40'tan fazla daha yüksek kalitede |
| Stanford ve MIT, 2023 | 5.179 müşteri destek temsilcisi | Saatte %14 daha fazla sorun çözüldü ve yeni temsilciler için %34 |
| GitHub, 2023 | Yazılım geliştiriciler | Bir kodlama görevi %55,8 daha hızlı tamamlandı |
En büyük kazançlar en az deneyimli kişilere gitti. BCG çalışmasında, ortalamanın altında performans gösterenler %43 iyileşirken, en iyi performans gösterenler için bu oran %17 idi.
Kendi başınıza bir iş yürütüyorsanız bu harika bir haber. Yapay zeka, hiç eğitim almadığınız işleri kapsar.
Örnek: Maor Shlomo, Base44'ü tek başına bir kurucu olarak inşa etti. Wix, 6 aylık şirketi 8 çalışanı varken 80 milyon dolara nakit olarak satın aldı (TechCrunch).
Bir kurucu veya yaratıcı için yapay zeka 10 şeyi değiştirir:
Zamanınızı geri alırsınız
Beceriler, her hafta tekrarladığınız görevleri, örneğin bülteninizi veya haftalık raporunuzu devralır.
İşe almadan büyürsünüz
Bir AI OS sahibi bir kişi, içerik, araştırma, müşteri yanıtları ve basit yapımları kapsar.
Daha hızlı hareket edersiniz
Haftalar süren araştırma, içerik ve lansmanlar günler sürebilir, böylece daha fazla fikir test edersiniz.
Kendi rakamlarınızla karar verirsiniz
Satışlarınız, trafiğiniz ve müşterileriniz tek bir yerde olduğunda, yapay zekanız size neyin değiştiğini söyler.
Siz uyurken işiniz devam eder
Otomasyonlar, becerilerinizi kimse başlatmadan bir programa göre çalıştırır.
Daha fazla yayınlarsınız
1 kayıt, gösteri notları, bir bülten ve bir haftalık sosyal medya gönderileri haline gelir.
Müşterileriniz daha hızlı yanıt alır
Bir aracı, kendi belgelerinizden gelen sıkça sorulan soruları her saat yanıtlar.
Her şeyi daha hızlı öğrenirsiniz
Yapay zeka, yeni bir konuyu, aracı veya piyasayı sizin seviyenizde, basit İngilizce ile açıklar.
Daha az hata yaparsınız
Yazılı bir beceri her seferinde aynı adımları izler, böylece hiçbir şey atlanmaz.
Daha fazla para kazanırsınız
Aynı saatlerde her potansiyel müşteriyle takip eder ve daha fazla teklif sunarsınız.
Yapay zeka neyi yanlış yapar ve nasıl düzeltilir
Yapay zeka bir şeyler uydurur. Buna halüsinasyon denir: doğru gibi görünen, ancak yanlış veya uydurma bir yanıt.
Bu, bir modelin bilmediğini söylemek yerine emin olmadığında tahmin etmesi nedeniyle olur.
Ne sıklıkta olduğu, yanıtın nereden geldiğine bağlıdır:
| Yanıtın geldiği yer | Ne sıklıkta uydurulur | Kaynak |
|---|---|---|
| Sohbet robotlarının hafızadan hukuki soruları yanıtlaması | Zamanın %58 ila %88'i | Stanford, 2024 |
| Sağladığınız bir belgeyi özetleme | En iyi model için %1,8, çoğu için %3 ila %5 | Vectara, 2026 |
Başka bir deyişle, yapay zeka, kendi hafızasından ziyade belgelerinizden çalıştığında çok daha güvenilirdir. İşte bir AI OS'nin Bağlam ve Veri katmanları tam da bunu sağlar.
İkinci sorun daha az belirgindir. Yapay zekanın iyi yaptığı bir görevin hemen dışında, onu kullanan BCG danışmanlarının doğru cevabı alma olasılığı %19 daha düşüktü.
Çözüm bir beceridir: güvendiğiniz adımlar, yazılı olarak, böylece aracı doğaçlama yapmak yerine onları takip eder.
Profesyonel ipucu Aracınızdan size verdiği her bilginin arkasındaki dosyayı veya kaynağı adlandırmasını isteyin. Sonra yayınlamak üzere olduklarınızı kontrol edin.
Yapay zeka (AI) ile nasıl para kazanılır
Yapay zeka ile para kazanmaya yönelik en iyi 14 rehberi inceledim. İşte en çok öne çıkan 9 yol ve hiçbirinin listelemediği 1 yol:
| Way | How it pays |
|---|---|
| 1. Freelancing with AI | Clients pay per project or per hour |
| 2. Digital products and online courses | You make it once and sell it many times |
| 3. AI automation services | A setup fee, then a monthly retainer |
| 4. Websites and apps built with AI | Client builds, subscriptions or ads |
| 5. Content creation | Ads, sponsors and affiliate links |
| 6. AI consulting | An audit, then an implementation project |
| 7. Affiliate marketing | A commission on every tool you refer |
| 8. AI art and print on demand | Designs sold on products you never stock |
| 9. Marketing services | Monthly fees for SEO, ads and lead generation |
| 10. AI influencers and avatars | Brand deals, digital products and services |
Model herkes için aynı. İşini sana özel kılan şey AI OS'in: bağlamın, becerilerin ve otomasyonların.
1. Yapay Zeka ile Serbest Çalışma
Yazma, tasarım, video düzenleme veya çeviri gibi zaten bildiğin bir hizmeti satarsın. Yapay zeka, bunu daha hızlı sunmana yardımcı olur, böylece daha fazla müşteri alabilirsin.
Yapay zeka videosu iyi bir örnek. Iman Oubou, yapay zeka konuşan kafa videolarını tanesi 150 ila 300 dolara sattığını ve 1 adet 10 dakikalık videonun 7.000 dolara satıldığını söylüyor.
AI OS'inde, her hizmet kendi sürecin ve kalite standardınla bir beceri haline gelir.
2. Dijital Ürünler ve Online Kurslar
Dijital ürün, insanların satın alıp indirdiği veya giriş yaptığı her şeydir: online bir kurs, bir şablon, bir prompt kütüphanesi veya bir başlangıç kiti.
Bir kere yaparsın ve tekrar tekrar satarsın. Ben de AI OS Başlangıç Kiti ve Yapay Zeka atölyelerim dahil olmak üzere dijital ürünler ve kurslar satıyorum.
AI OS'in, her ürünü senin bağlamından ve geçmiş içeriğinden taslak haline getirir, böylece senin gibi duyulur.
3. Yapay Zeka Otomasyon Hizmetleri
İşletmeler, kendileri için otomasyonlar ve yapay zeka ajanları oluşturman için sana ödeme yapar: potansiyel müşteri takibi, müşteri desteği ve raporlama.
Genel model, kurulum için bir başlangıç ücreti, ardından çalışır durumda tutmak için aylık bir sabit ücrettir.
Kendin için bir AI OS oluşturabiliyorsan, bir müşteri için de oluşturabilirsin: aynı araçlar, beceriler ve otomasyonlar, onların işine göre ayarlanmış.
4. Yapay Zeka ile Oluşturulan Web Siteleri ve Uygulamalar
Claude Code, Codex ve Cursor gibi yapay zeka kodlama ajanları, basit İngilizce bir istekle bir web sitesi veya uygulama oluşturur. Bu yapıları müşterilere satabilir veya kendi ürününü piyasaya sürebilirsin.
Pieter Levels, "%100 Cursor ile 3 saatte" bir uçuş simülatörü oyunu yaptığını paylaştı. 3 haftadan kısa bir süre sonra, oyun içi reklamlardan ayda 72.000 dolar kazandığını bildirdi.
Ben de aios.guide dahil olmak üzere kendi sitelerimi ve uygulamalarımı aynı şekilde yapıyorum. Ajan, bağlamımdan markamı zaten biliyor, bu yüzden her sayfa uyumlu oluyor.
5. İçerik Oluşturma
Yapay zeka araştırma, senaryo yazma, seslendirme ve düzenleme konularında sana yardımcı olur, böylece YouTube, bir bülten veya bir podcast'te daha sık yayın yaparsın. Reklamlardan, sponsorlardan ve satış ortaklığı bağlantılarından kazanırsın.
Ancak seri üretilen içerik konusunda dikkatli ol. Temmuz 2025'ten itibaren YouTube, "seri üretilmiş, jenerik, tekrarlayan veya manipülatif" videoları para kazandırmayacak.
Çözüm, onu sana özel kılmaktır. Bağlamın sesini ve görüşlerini barındırır, bu yüzden yapay zekan senin kelimelerinle taslak hazırlar.
6. Yapay Zeka Danışmanlığı
Unutma: ABD'deki işletmelerin sadece %19,8'i yapay zeka kullanıyor. Bu da başlamak için yardıma ihtiyacı olan birçok işletme bırakıyor.
Bir danışman olarak, yapay zekanın onlara zaman veya para kazandırdığı yerleri bulur, ardından kurar ve ekiplerini eğitirsin.
Ben de müşterilerim için bunu yapıyorum. Ve AI OS, sana satmak için net bir yapı sunar: haftalarını denetle, ardından 7 katmanı sırayla oluştur.
7. Satış Ortaklığı Pazarlaması
Birçok yapay zeka aracı, yönlendirdiğin biri müşteri olduğunda sana komisyon öder. İşte kendi satış ortaklığı programlarından 3'ünün ödediği miktar:
| Tool | Commission |
|---|---|
| 35% recurring for 3 months | |
| Up to 22% for 12 months | |
| $25 per new subscription, paid once |
Önerdiğim her aracın kendi sayfası olan Yapay Zeka Araçları Kütüphanem aracılığıyla satış ortaklığı programları yürütüyorum. Bir beceri, notlarından, senin sesinle her incelemeyi taslak haline getirebilir.
8. Yapay Zeka Sanatı ve İsteğe Bağlı Baskı
Midjourney gibi bir görüntü oluşturucu ile tasarımlar oluşturur, ardından bunları isteğe bağlı baskı hizmeti aracılığıyla tişörtler, posterler ve kupalar üzerinde satarsın. Hiçbir zaman stok tutmazsın.
Satmadan önce 2 şeyi kontrol et. Birincisi, Midjourney, görüntülerini ticari olarak kullanmana izin verir, ancak yılda 1.000.000 dolardan fazla kazanan bir işletmenin Pro veya Mega plana ihtiyacı vardır.
İkincisi, ABD'de, sadece bir prompt'tan yapılan bir tasarım telif hakkı ile korunmayabilir. ABD Telif Hakkı Ofisi, "prompt'ların tek başına yeterli kontrol sağlamadığı" sonucuna vardı.
Koruyabileceğin şey, üzerine yaptığın kendi çalışman: düzenlemelerin ve yapay zekanın yaptıklarını nasıl seçtiğin ve düzenlediğin.
9. Pazarlama Hizmetleri
İşletmeler SEO, sosyal medya, e-posta, reklamlar ve potansiyel müşteri oluşturma için aylık ödeme yapar. Yapay zeka artık bu işlerin çoğunu daha hızlı yapıyor.
Bir AI OS ile, her müşterinin tekrarlayan işleri beceriler ve otomasyonlar olarak çalışır, böylece haftalık rapor kendi kendine yazılır.
10. Yapay Zeka Etkileyicileri ve Avatarları
Bu, en iyi rehberlerin atladığı konu. Kendinin bir yapay zeka versiyonunu veya yepyeni bir yapay zeka karakteri oluşturursun ve o senin için içerik yayınlar.
Iman Oubou ikisini de yapıyor. Kendi Instagram'ındaki videoların ön yüzünde onun bir yapay zeka avatarı var ve Amara adında ikinci, tamamen yapay zeka bir etkileyici oluşturdu.
Instagram'ının şu anda dijital ürünlerden, marka anlaşmalarından ve hizmetlerden ayda yaklaşık 40.000 dolar getirdiğini ve bunun için tek bir video bile çekmediğini söylüyor (Substack'i).
HeyGen ve Higgsfield gibi araçlar bir senaryoyu konuşan kafa videosuna dönüştürür. AI OS'in, senaryoları senin bağlamından yazar, böylece avatar senin söyleyeceklerini söyler.
İşletmenizde yapay zeka (AI) kullanmaya nasıl başlanır
Başlamanın en iyi yolu, AI OS'ini her seferinde 1 katman olacak şekilde oluşturmaktır. İşte bir AI OS nasıl oluşturulur rehberindeki 8 adım:
| Step | What you do |
|---|---|
| 1. Install and audit | Install your AI OS folder, open it in your agent, and list every task you did 3 or more times this week |
| 2. Context | Run /onboard and answer the 12 questions, so every session knows who you are, what you sell and how you write |
| 3. Data | Connect or export the data you ask about most, usually customers and sales |
| 4. Tools | Connect your email and your calendar, read-only |
| 5. Memory | Set up MEMORY.md and save every correction with the reason |
| 6. Skills | Build your first skill from a task you did 3 times |
| 7. Automations | Schedule 1 skill that already works by hand |
| 8. Apps | Build 1 page that shows you the answer before you ask |
2. adım yaklaşık 15 dakika sürer. Ondan sonra, yeni bir oturum kim olduğunu, ne sattığını ve nasıl yazdığını bilir.
Yapay zeka eylem kontrol listen
İlerledikçe bunları işaretle. İlerlemen bu tarayıcıya kaydedilir.
Yapay zeka (YZ) hakkında sıkça sorulan sorular
İşte insanların yapay zeka (YZ) hakkında en çok aradığı sorular ve her birine doğrudan cevap.
Yapay zeka (YZ), bilgisayarların normalde insan zekası gerektiren dil anlama, görüntü tanıma ve karar verme gibi görevleri yapmasını sağlayan bir teknolojidir.
ChatGPT en bilinen örnektir. Muhtemelen her gün kullandığınız diğerleri Face ID, Gmail'deki spam filtresi, YouTube önerileri ve Google Çeviri'dir.
Bir YZ sistemi, eğitim sırasında büyük miktarda veriden kalıpları öğrenir, ardından çıkarım sırasında bunları yeni girdilere uygular.
Örneğin, büyük bir dil modeli metinden öğrendi ve bir sonraki jetonu tahmin ederek yazar.
Bilgisayar bilimcisi John McCarthy terimi 1955'te, 1956'da gerçekleşen Dartmouth College'daki bir yaz çalışması önerisinde ortaya attı.
McCarthy, YZ'yi "akıllı makineler yapma bilimi ve mühendisliği" olarak tanımladı.
YZ hedeftir: bilgisayarların insan zekası gerektiren görevleri yapması. Makine öğrenimi, YZ'nin günümüzde inşa edilmesinin ana yoludur; burada sistem el yazımı kurallar yerine verilerden öğrenir.
Siz sohbet ederken değil. Bir modelin parametreleri eğitimden sonra sabit kalır, bu nedenle her seferinde yalnızca kendi bağlamındaki şeyleri bilir.
Bu yüzden bir AI OS her oturuma bağlam dosyalarınızı ve ilk mesajdan itibaren hafızanızı verir.
Evet. YZ, halüsinasyonlar olarak adlandırılan yanlış şeyleri güvenle ifade edebilir.
Verdiğiniz belgelerden çalıştığında çok daha doğrudur, bu nedenle yayınlamadan önce önemli her şeyi kontrol edin.
Kimse kesin olarak bilmiyor ve tahminler farklılık gösteriyor.
Kontrol ettiğiniz şey, tekrarlayan işlerinizin ne kadarını YZ'ye devrettiğinizdir ve bir AI OS bunu yapma şeklinizdir.
En çok ortaya çıkan yollar serbest çalışma, dijital ürünler ve çevrimiçi kurslar, YZ otomasyon hizmetleri, web siteleri ve uygulamalar oluşturma ve içerik oluşturmadır.
YZ etkileyicileri ve avatarları daha yenidir ve Iman Oubou gibi içerik oluşturucular bunlardan 5 haneli aylık gelirler bildirmektedir.
Bir AI OS oluşturun, her seferinde 1 katman. Klasörü yükleyin, zaten kullandığınız YZ aracısında açın ve önce bağlamınızı ayarlayın.
Bu adım yaklaşık 15 dakika sürer ve bundan sonra her oturum kim olduğunuzu, ne sattığınızı ve nasıl yazdığınızı bilir.