Yapay zeka sözlüğükurucular ve içerik üreticileri için

Q: Hangi yapay zeka terimlerini önce öğrenmeliyim?

Sayfanın üstündeki 8 terimle başlayın: [yapay zeka](/ai-glossary/ai), [büyük dil modeli](/ai-glossary/large-language-model), [model](/ai-glossary/model), [token](/ai-glossary/token), [istem](/ai-glossary/prompt), [bağlam penceresi](/ai-glossary/context-window), [ajan](/ai-glossary/agent) ve [halüsinasyon](/ai-glossary/hallucination). Diğer terimlerin çoğu bunların üzerine kuruludur.

Q: Yapay zeka terimlerinin nasıl bağlandığını görebilir miyim?

Evet. [aiglossary.io](https://aiglossary.io/?utm_source=aios.guide&utm_medium=glossary&utm_campaign=ai-os) terimleri interaktif bir harita üzerinde gösterir, böylece hangi fikirlerin birbirine bağlı olduğunu görebilir ve bir terimden diğerine takip edebilirsiniz.

Q: Model ve ajan arasındaki fark nedir?

Bir [model](/ai-glossary/model), girdinizi metin gibi bir çıktıya dönüştürür. Bir [ajan](/ai-glossary/agent), kendisine araçlar, talimatlar ve bir iş verilmiş bir modeldir, böylece cevap vermenin yanı sıra eylemler de gerçekleştirebilir.

Açtığınız her yapay zeka aracının arkasındaki kelimeleri anlamak için bu yapay zeka sözlüğünü kullanın. Jargon yok, laf kalabalığı yok. Net bir tanım almak ve işinize geri dönmek için bir terime dokunmanız yeterli.71 Yapay zeka terimleri A'dan Z'ye açıklandı, önce öğrenilmesi gerekenler en üstte.

~/ai-glossary

$ glossary

71 terms · 10 sections

AI glossary

Start here

Yapay zeka (AI)

Yapay zeka (YZ), bilgisayarların normalde insan zekası gerektiren dil anlama, görüntü tanıma, problem çözme ve karar verme gibi görevleri yapmasını sağlayan bir teknolojidir.

Büyük dil modeli (LLM)

Büyük dil modeli, muazzam miktarda metin üzerinde eğitilmiş ve bir sonraki kelimenin ne olacağını tahmin eden bir programdır.

Model

Bir model, eğitilmiş şeyin kendisidir: girdinizi çıktısına dönüştüren çok büyük bir sayı kümesi.

Token

Token, bir metin parçasıdır, kabaca bir kelimenin dörtte üçü kadardır ve her şeyin sayıldığı birimdir.

İstem

İstem, gönderdiğiniz şeydir. Talimat, soru, bağlam, hepsi birlikte.

Bağlam penceresi

Bağlam penceresi, modelin aynı anda ne kadar tutabileceğinin sınırıdır.

Ajan

Bir ajan, kendisine araçlar, talimatlar ve bir iş verilmiş bir modeldir, böylece sadece cevap vermek yerine hareket edebilir.

Halüsinasyon

Halüsinasyon, modelin tamamen güvenle yanlış bir şey belirtmesidir.

A

AFK

AFK, işi başlatıp uzaklaşmak, aracının gözetimsiz çalışmasına izin vermektir.

AGENTS.md

AGENTS.md, üzerinde çalıştığınız her ne olursa olsun, ajanın her oturumun başında okuduğu bir dosyadır.

Ajan

Bir ajan, kendisine araçlar, talimatlar ve bir iş verilmiş bir modeldir, böylece sadece cevap vermek yerine hareket edebilir.

Akıllı bölge

Akıllı bölge, bir oturumun keskin olduğu, henüz sapmadığı erken kısmıdır.

Alt-ajan

Alt-ajan, bir ajanın bir işi devrettiği, ayrı çalışan ve tek bir cevapla geri bildirimde bulunan bir yardımcıdır.

API anahtarı

API anahtarı, bir programın sizin adınıza bir hizmeti kullanmasına izin veren şifredir.

Araç

Bir araç, bir ajanın kullanabileceği bir şeydir: bir dosyayı okumak, bir komut çalıştırmak, web'de arama yapmak, bir istek göndermek.

Araç çağrısı

Bir araç çağrısı, aracının bir şey yapmasını istemesidir: bu dosyayı oku, bu komutu çalıştır, bunu ara.

Araç sonucu

Bir araç sonucu, aracının bir şey yaptıktan sonra geri dönen şeydir: dosya içeriği, çıktı veya hata.

Aşamalı açıklama

Aşamalı açıklama, sadece şu anda ihtiyaç duyulanı yüklemek ve gerisine bir işaretçi bırakmaktır.

B

Bağlam

Bağlam, modelin cevap verirken görebildiği her şeydir.

Bağlam mühendisliği

Bağlam mühendisliği, ajanın zaten ne bilmesi gerektiğine karar vermek ve sormadan önce yüklendiğinden emin olmaktır.

Bağlam penceresi

Bağlam penceresi, modelin aynı anda ne kadar tutabileceğinin sınırıdır.

Bağlamsal bilgi

Bağlamsal bilgi, ajanın eğitimden yarım yamalak hatırladığı şeyin aksine, şu anda okuyabildiği bilgidir.

Bariyerler

Bariyerler, bir ajanın, ne istenirse istensin, belirli şeyleri yapmasını engelleyen kurallardır.

Beceri

Beceri, her seferinde aynı şekilde yaptığın bir iş için yazılı bir prosedürdür. Temsilcinin doğaçlama yapmak yerine takip ettiği bir SOP'n.

Bellek sistemi

Bir bellek sistemi, bir ajanın bu oturumda öğrendiği şeyleri bir sonraki oturumda bilmesi için kurduğunuz şeydir.

Bilgi kesme tarihi

Bilgi kesme tarihi, modelin öğrenmeyi bıraktığı tarihtir. Bu tarihten sonra hiçbir şey bilmez.

Bilgisayar kullanımı

Bilgisayar kullanımı, bir insanın yaptığı gibi bir ekranı çalıştıran bir aracıdır: bakmak, tıklamak, yazmak.

Büyük dil modeli (LLM)

Büyük dil modeli, muazzam miktarda metin üzerinde eğitilmiş ve bir sonraki kelimenin ne olacağını tahmin eden bir programdır.

C

CLI

Bir CLI, terminalde çalıştırdığınız bir komuttur ve siz onu çalıştırana kadar hiçbir maliyeti yoktur.

Ç

Çıkarım

Çıkarım, modelin çalışmasıdır: girdinizi okur ve bir yanıt oluşturur.

Çıktı token'ları

Çıktı token'ları, modelin geri yazdığı şeylerdir ve pahalı yarıyı oluştururlar.

Çok Modlu

Çok modlu, metinden fazlasını işleyebilmesi anlamına gelir: görseller, ses, video, ekran görüntüleri.

D

Dalkavukluk

Dalkavukluk, modelin sizinle aynı fikirde olmasıdır çünkü insanlar anlaşmayı ödüllendirmiştir, sizin haklı olmanızdan dolayı değil.

Deterministik Olmama

Deterministik olmama, aynı sorunun iki kez farklı bir yanıt alabileceği anlamına gelir.

Dikkat bozulması

Dikkat bozulması, odaklanma inceldikçe uzayan bir oturumun kötüleşmesidir.

Dikkat bütçesi

Dikkat bütçesi, ne kadar eklersen ekle, oturumdaki her şeye yayılan sabit odak miktarıdır.

Dosya Sistemi

Dosya sistemi, bilgisayarınızdaki klasörler ve dosyalardır ve bir ajanın aslında çalıştığı yerdir.

Durumlu

Durumlu olmak, bir şeyi ileriye taşıması demektir. Bir oturum, dönüşler arasında durumlu olur ve bir aracı, oturumlar arasında durumlu hale getirilebilir.

Durumsuz

Durumsuz demek, hiçbir şeyin ileriye taşınmaması demek. Model durumsuz: istekler arasında hiçbir şeyi hatırlamaz.

E

Efor

Efor, modelin cevap vermeden önce ne kadar düşündüğüdür.

Eğitim

Eğitim, bir modelin muazzam miktarda metin okuyarak ve daha iyi tahmin etmek için kendini ayarlayarak bir kez öğrendiği yerdir.

El Değişimi

Bir el değişimi, bir oturumun bildiklerini bir sonrakine aktarmaktır, çünkü hiçbir şey kendiliğinden aktarılmaz.

Embedding

Bir embedding, bir metin parçasını sayılara dönüştürür, böylece bir bilgisayar benzer anlama sahip başka metinler bulabilir.

Evals

Evals, bir değişikliğin gerçekten işleri daha iyi hale getirip getirmediğini kontrol etmek için çalıştırdığınız bir dizi test senaryosudur.

G

Geri Getirim Artırılmış Üretim (RAG)

RAG, önce bir şeye bakmak, sonra hafızadan ziyade bulunandan yanıtlamaktır.

Girdi jetonları

Girdi jetonları gönderdiğiniz her şeydir: mesajınız, dosyalarınız, kurallarınız ve şimdiye kadarki tüm konuşma.

H

Halüsinasyon

Halüsinasyon, modelin tamamen güvenle yanlış bir şey belirtmesidir.

Hız Limiti

Bir hız limiti, beklemeniz gerekmeden önce bir zaman diliminde ne kadar kullanabileceğinizin tavanıdır.

İ

İnce Ayar

İnce ayar, kendi örnekleriniz üzerinde yapılan ek eğitimdir, böylece model varsayılan olarak farklı davranır.

İnsan devrede

İnsan devrede demek, siz oturumda kalır, ilerledikçe gözden geçirir ve yönlendirirsiniz demektir.

İş Akışı

İş akışı, her seferinde aynı şekilde çalışan adımları olan bir iştir.

İstem

İstem, gönderdiğiniz şeydir. Talimat, soru, bağlam, hepsi birlikte.

İstem mühendisliği

İstem mühendisliği, daha iyi bir sonuç almak için isteği daha iyi ifade etmektir.

İzin

İzin, bir aracının sizin henüz onaylamadığınız bir şeyi yapmadan önceki kontrolüdür.

K

Kanca

Kanca, ajanın karar verip vermediğine bakılmaksızın, bir olay üzerine otomatik olarak çalışan bir şeydir.

Korumalı Alan

Korumalı alan (sandbox), bir ajanın içinde çalıştığı, duvarlarla çevrili bir yerdir, böylece bir hata önemli hiçbir şeye ulaşamaz.

Koşum Takımı

Koşum takımı, modeli bir metin üretecisinden eylem yapabilen bir şeye dönüştüren, modelin etrafındaki her şeydir.

M

Model

Bir model, eğitilmiş şeyin kendisidir: girdinizi çıktısına dönüştüren çok büyük bir sayı kümesi.

Model Bağlam Protokolü (MCP)

MCP, bir ajana bir hizmet için araçlar sağlamanın standart bir yoludur, böylece aynı bağlayıcı onu konuşan herhangi bir ajanda çalışır.

Model sağlayıcı

Model sağlayıcı, modeli sizin için çalıştıran kişidir: Anthropic, OpenAI, Google veya kendi makineniz.

Muhakeme modeli

Bir muhakeme modeli, hemen cevaplamak yerine, bir sorunu cevaplamadan önce üzerinde çalışır.

O

Orkestratör

Orkestratör, hangi ajanın neyi, hangi sırayla yapacağına ve sonuçlarla ne olacağına karar veren şeydir.

Otomasyon

Otomasyon, sizin başlatmanıza gerek kalmadan çalışan bir iş akışıdır.

Oturum

Bir oturum, bir ajanla çalışmanın açılışından kapanışına kadar olan tek bir çalışmasıdır.

Ö

Önbellek Jetonları

Önbellek jetonları, girdinizin zaten işlenmiş olan ve tam olarak tekrar ödenmesi gerekmeyen kısmıdır.

P

Parametreler

Parametreler, bir modelin içinde eğitim sırasında belirlenen sayılardır. Bildiği her şey onların içinde yaşar.

Parametrik bilgi

Parametrik bilgi, modelin eğitimden bildiği ve eğitimin durduğu anda donmuş olan bilgidir.

Prompt enjeksiyonu

Prompt enjeksiyonu, aracının okuduğu metnin talimatlar içermesi ve bunları takip etmesidir.

S

Sistem istemi

Sistem istemi, her istekte, diğer her şeyden önce gönderilen kalıcı talimattır.

Sıcaklık

Sıcaklık, modelin seçimlerini ne kadar değiştirdiğidir. Düşük tahmin edilebilir, yüksek gevşektir.

Sıkıştırma

Sıkıştırma, uzun bir oturumun özetlenerek daha küçük bir alanda devam edebilmesidir.

Sonraki jeton tahmini

Sonraki jeton tahmini, bir modelin yaptığı tek şeydir: bir sonraki metin parçasını seçmek, eklemek ve tekrar devam etmek.

T

Temellendirme

Temellendirme, bir cevabı hafızasından ürettiği bir kaynağa değil, işaret edebileceği bir kaynağa bağlamaktır.

Temizleme

Temizlemek, oturumu bitirmek ve hiçbir şey taşımadan taze bir başlangıç yapmaktır.

Token

Token, bir metin parçasıdır, kabaca bir kelimenin dörtte üçü kadardır ve her şeyin sayıldığı birimdir.

Tur

Bir tur, sizden gelen bir mesaj ve ajanın size geri vermeden önce yaptığı her şeydir.

V

Vektör veritabanı

Bir vektör veritabanı, anlamlarına göre birçok belge arasında hızlıca arama yapabilmeniz için gömülü verileri depolar.

Vibe kodlama

Vibe kodlama, ajanın ürettiğini okumadan kabul etmektir.

Y

Yapay zeka (AI)

Yapay zeka (YZ), bilgisayarların normalde insan zekası gerektiren dil anlama, görüntü tanıma, problem çözme ve karar verme gibi görevleri yapmasını sağlayan bir teknolojidir.

Yapay zeka sözlüğü hakkında sıkça sorulan sorular

İnsanların yapay zeka terimleri hakkında en çok sorduğu sorular ve her birine doğrudan cevaplar.

Yapay zeka terimleri sözlüğü nedir?

Yapay zeka terimleri sözlüğü, yapay zekada kullanılan terimlerin her birinin sade bir dille açıklamasını içeren bir listedir. Bu sözlük, token'lar ve bağlam pencerelerinden becerilere, hook'lara ve MCP'ye kadar yapay zeka ajanlarıyla çalışırken karşılaşacağınız kelimeleri kapsar.

Bu yapay zeka terimleri sözlüğü kimler için?

Yapay zekayı işlerinde kullanan ve her terimin jargonsuz açıklanmasını isteyen yaratıcılar, kurucular ve girişimciler için yazılmıştır.

Hangi yapay zeka terimlerini önce öğrenmeliyim?

Sayfanın üstündeki 8 terimle başlayın: yapay zeka, büyük dil modeli, model, token, istem, bağlam penceresi, ajan ve halüsinasyon. Diğer terimlerin çoğu bunların üzerine kuruludur.

Bu yapay zeka terimleri sözlüğü nasıl düzenlenmiştir?

Terimler A'dan Z'ye listelenmiştir ve sayfanın üstünde kalan bir harf çubuğu sayesinde istediğiniz harfe atlayabilirsiniz. İlk öğrenilmesi gereken terimler, listenin üstünde, Buradan Başla başlığı altında yer alır.

Yapay zeka terimlerinin nasıl bağlandığını görebilir miyim?

Evet. aiglossary.io terimleri interaktif bir harita üzerinde gösterir, böylece hangi fikirlerin birbirine bağlı olduğunu görebilir ve bir terimden diğerine takip edebilirsiniz.

Yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme arasındaki fark nedir?

Her biri bir öncekinin içinde yer alır. Yapay zeka bir alandır, makine öğrenimi günümüzde yapay zekanın inşa edilmesinin ana yoludur ve derin öğrenme, katmanlı sinir ağları üzerine kurulu makine öğrenimidir. ChatGPT ve Claude gibi üretken yapay zeka, derin öğrenmenin içinde yer alır. Tam açıklamayı okuyun.

Model ve ajan arasındaki fark nedir?

Bir model, girdinizi metin gibi bir çıktıya dönüştürür. Bir ajan, kendisine araçlar, talimatlar ve bir iş verilmiş bir modeldir, böylece cevap vermenin yanı sıra eylemler de gerçekleştirebilir.

Bir AI OS nedir?

Bir AI OS veya yapay zeka işletim sistemi, bağlamınızın, becerilerinizin, hafızanızın ve araçlarınızın bir kez ayarlanmasıdır, böylece kullandığınız her yapay zeka ajanı işinizi ilk mesajdan itibaren bilir. Bir AI OS nasıl kurulur rehberi size nasıl kurulacağını gösterir.

Bu yapay zeka terimleri sözlüğü ücretsiz mi?

Evet. Bu sayfadaki her terim ve her tanım ücretsizdir.

Was this page helpful?

API

Graph