Słownik AI: Słowa, które kryją się za każdym narzędziem AI, które otwierasz

Q: Których terminów AI powinienem się najpierw nauczyć?

Zacznij od 8 na górze strony: [sztuczna inteligencja](/ai-glossary/ai), [duży model językowy](/ai-glossary/large-language-model), [model](/ai-glossary/model), [token](/ai-glossary/token), [prompt](/ai-glossary/prompt), [okno kontekstowe](/ai-glossary/context-window), [agent](/ai-glossary/agent) i [halucynacja](/ai-glossary/hallucination). Większość innych terminów opiera się na nich.

Q: Czy mogę zobaczyć, jak łączą się terminy AI?

Tak. [aiglossary.io](https://aiglossary.io/?utm_source=aios.guide&utm_medium=glossary&utm_campaign=ai-os) pokazuje terminy na interaktywnej mapie, dzięki czemu możesz zobaczyć, które idee zależą od siebie nawzajem i śledzić je od jednego terminu do drugiego.

Q: Jaka jest różnica między modelem a agentem?

[Model](/ai-glossary/model) zamienia Twój wkład w wynik, taki jak tekst. [Agent](/ai-glossary/agent) to model, któremu nadano narzędzia, instrukcje i zadanie, dzięki czemu może podejmować działania, a także odpowiadać.

AI glossary

Start here

Sztuczna inteligencja (AI)

Sztuczna inteligencja (AI) to technologia, która pozwala komputerom wykonywać zadania, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji, takie jak rozumienie języka, rozpoznawanie obrazów, rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji.

Duży model językowy (LLM)

Duży model językowy to program wytrenowany na ogromnych ilościach tekstu, który przewiduje, jakie słowo będzie następne.

Model

Model to sama wytrenowana rzecz: bardzo duży zbiór liczb, który zamienia twój wkład w jego wynik.

Token

Token to fragment tekstu, mniej więcej trzy czwarte słowa, i jest to jednostka, w której wszystko jest liczone.

Prompt

Prompt to to, co wysyłasz. Instrukcja, pytanie, kontekst, wszystko razem.

Okno kontekstowe

Okno kontekstowe to limit tego, ile model może pomieścić naraz.

Agent

Agent to model, któremu dano narzędzia, instrukcje i zadanie, dzięki czemu może działać, a nie tylko odpowiadać.

Halucynacja

Halucynacja to sytuacja, w której model z całkowitą pewnością stwierdza coś fałszywego.

A

AFK

AFK to rozpoczęcie pracy i odejście, pozwalając agentowi działać bez nadzoru.

Agent

Agent to model, któremu dano narzędzia, instrukcje i zadanie, dzięki czemu może działać, a nie tylko odpowiadać.

AGENTS.md

AGENTS.md to plik, który agent czyta na początku każdej sesji, niezależnie od tego, nad czym pracujesz.

Automatyzacja

Automatyzacja to workflow, który działa bez Twojego udziału.

B

Bariery ochronne

Bariery ochronne to zasady, które powstrzymują agenta przed robieniem pewnych rzeczy, niezależnie od tego, o co został poproszony.

Bezstanowy

Bezstanowość oznacza, że nic nie jest przenoszone dalej. Model jest bezstanowy: niczego nie pamięta między żądaniami.

Budżet uwagi

Budżet uwagi to stała ilość skupienia rozłożona na wszystko w sesji, bez względu na to, ile dodasz.

C

CLI

CLI to komenda, którą uruchamiasz w terminalu i nic nie kosztuje, dopóki jej nie uruchomisz.

Człowiek w pętli

Człowiek w pętli oznacza, że pozostajesz w sesji, przeglądając i przekierowując na bieżąco.

Czyszczenie

Czyszczenie to zakończenie sesji i rozpoczęcie od nowa, bez przenoszenia czegokolwiek.

D

Degradacja uwagi

Degradacja uwagi to pogarszanie się sesji w miarę jej wydłużania, ponieważ uwaga jest rozproszona.

Dostawca modelu

Dostawca modelu to ten, kto uruchamia dla Ciebie model: Anthropic, OpenAI, Google lub Twoja własna maszyna.

Duży model językowy (LLM)

Duży model językowy to program wytrenowany na ogromnych ilościach tekstu, który przewiduje, jakie słowo będzie następne.

E

Embedding

Embedding zamienia fragment tekstu w liczby, dzięki czemu komputer może znaleźć inny tekst, który oznacza coś podobnego.

Ewaluacje

Ewaluacje to zestaw przypadków testowych, które uruchamiasz, aby sprawdzić, czy zmiana faktycznie poprawiła sytuację.

F

Fine-tuning

Fine-tuning to dalsze trenowanie na własnych przykładach, dzięki czemu model domyślnie zachowuje się inaczej.

G

Generowanie rozszerzone wyszukiwaniem (RAG)

RAG najpierw coś wyszukuje, a następnie odpowiada na podstawie znalezionych informacji, a nie z pamięci.

Granica wiedzy

Granica wiedzy to data, po której model przestał się uczyć. Nie wie nic, co wydarzyło się później.

H

Halucynacja

Halucynacja to sytuacja, w której model z całkowitą pewnością stwierdza coś fałszywego.

Hook

Hook to coś, co uruchamia się automatycznie na zdarzenie, niezależnie od tego, czy agent tak zdecyduje, czy nie.

I

Inferencja

Inferencja to działanie modelu: czytanie Twojego wprowadzania i generowanie odpowiedzi.

Inżynieria kontekstu

Inżynieria kontekstu to decydowanie, co agent powinien już wiedzieć, i upewnianie się, że jest to załadowane, zanim zadasz pytanie.

K

Klucz API

Klucz API to hasło, które pozwala programowi korzystać z usługi w Twoim imieniu.

Kompresja

Kompresja to moment, gdy długa sesja zostaje podsumowana, aby mogła być kontynuowana na mniejszej przestrzeni.

Kontekst

Kontekst to wszystko, co model widzi, gdy odpowiada.

L

Limit szybkości

Limit szybkości to pułap, ile możesz użyć w danym oknie, zanim będziesz musiał czekać.

M

Model

Model to sama wytrenowana rzecz: bardzo duży zbiór liczb, który zamienia twój wkład w jego wynik.

Model rozumujący

Model rozumujący najpierw analizuje problem, zanim udzieli odpowiedzi, zamiast odpowiadać od razu.

Multimodalne

Multimodalne oznacza, że obsługuje więcej niż tekst: obrazy, dźwięk, wideo, zrzuty ekranu.

N

Narzędzie

Narzędzie to coś, czego agent może użyć: przeczytać plik, uruchomić polecenie, przeszukać sieć, wysłać zapytanie.

Niedeterminizm

Niedeterminizm oznacza, że to samo pytanie może dwukrotnie otrzymać inną odpowiedź.

O

Okno kontekstowe

Okno kontekstowe to limit tego, ile model może pomieścić naraz.

Orkiestrator

Orkiestrator to coś, co decyduje, który agent co robi, w jakiej kolejności i co dzieje się z wynikami.

P

Parametry

Parametry to liczby w modelu, które zostały ustawione podczas treningu. Cała jego wiedza w nich tkwi.

Piaskownica

Sandbox to odizolowane miejsce, w którym działa agent, dzięki czemu błąd nie może dotrzeć do niczego ważnego.

Pochlebstwo

Pochlebstwo to zgadzanie się modelu z tobą, ponieważ zgoda była tym, co ludzie nagradzali, a nie dlatego, że masz rację.

Pozwolenie

Pozwolenie to sprawdzenie, zanim agent zrobi coś, czego jeszcze nie zatwierdziłeś.

Prompt

Prompt to to, co wysyłasz. Instrukcja, pytanie, kontekst, wszystko razem.

Prompt engineering

Prompt engineering to lepsze sformułowanie zapytania, aby uzyskać lepszy wynik.

Prompt systemowy

Prompt systemowy to stała instrukcja wysyłana przed wszystkim innym, przy każdym pojedynczym zapytaniu.

Protokół Kontekstu Modelu (MCP)

MCP to standardowy sposób udostępniania agentowi narzędzi dla usługi, dzięki czemu ten sam konektor działa w każdym agencie, który go obsługuje.

Przekazanie

Przekazanie to przekazanie wiedzy z jednej sesji do następnej, ponieważ nic nie przenosi się samo.

Przepływ pracy

Przepływ pracy to zadanie z krokami, które za każdym razem przebiega tak samo.

Przewidywanie następnego tokenu

Przewidywanie następnego tokenu to jedyna rzecz, jaką robi model: wybiera następny fragment tekstu, dodaje go i zaczyna od nowa.

S

Sesja

Sesja to jedno uruchomienie pracy z agentem, od otwarcia do zamknięcia.

Stanowy

Stanowy oznacza, że coś przenosi. Sesja jest stanowa w obrębie tur, a agent może być stanowy w obrębie sesji.

Stopniowe ujawnianie

Stopniowe ujawnianie to ładowanie tylko tego, co jest potrzebne w danej chwili, i pozostawienie wskaźnika do reszty.

Strefa smart

Strefa smart to początkowa część sesji, kiedy jest bystra, zanim zacznie dryfować.

Subagent

Subagent to pomocnik, któremu agent zleca zadanie, który pracuje oddzielnie i zgłasza jedną odpowiedź.

System pamięci

System pamięci to coś, co budujesz, aby agent wiedział w następnej sesji to, czego nauczył się w tej.

System plików

System plików to foldery i pliki na twoim komputerze, i to właśnie tam agent faktycznie pracuje.

Sztuczna inteligencja (AI)

T

Temperatura

Temperatura określa, jak bardzo model zmienia swoje wybory. Niska jest przewidywalna, wysoka jest luźna.

Token

Token to fragment tekstu, mniej więcej trzy czwarte słowa, i jest to jednostka, w której wszystko jest liczone.

Tokeny pamięci podręcznej

Tokeny pamięci podręcznej to część Twojego wejścia, która została już przetworzona i nie musi być ponownie w pełni opłacana.

Tokeny wejściowe

Tokeny wejściowe to wszystko, co wysyłasz: Twoja wiadomość, Twoje pliki, Twoje zasady i cała dotychczasowa rozmowa.

Tokeny wyjściowe

Tokeny wyjściowe to to, co model zapisuje, i stanowią one droższą połowę.

Trening

Trening to proces, w którym model uczy się raz, czytając ogromne ilości tekstu i dostosowując się, aby lepiej przewidywać.

Tura

Tura to jedna wiadomość od Ciebie plus wszystko, co agent robi, zanim odda kontrolę.

U

Umiejętność

Umiejętność to pisemna procedura dla zadania, które wykonujesz zawsze w ten sam sposób. Twoja SOP, w formie, którą agent śledzi zamiast improwizować.

Uprząż

Uprząż to wszystko, co otacza model, zamieniając go z generatora tekstu w coś, co potrafi działać.

Uziemienie

Uziemienie to powiązanie odpowiedzi ze źródłem, na które może wskazać, zamiast z takim, które wytworzyła z pamięci.

Użycie komputera

Użycie komputera to agent obsługujący ekran tak, jak robi to człowiek: patrząc, klikając, pisząc.

V

Vibe coding

Vibe coding to akceptowanie tego, co wygenerował agent, bez czytania.

W

Wektorowa baza danych

Wektorowa baza danych przechowuje osadzenia, dzięki czemu możesz szybko wyszukiwać według znaczenia w wielu dokumentach.

Wiedza kontekstowa

Wiedza kontekstowa to to, co agent może przeczytać w danej chwili, w przeciwieństwie do tego, co częściowo pamięta ze szkolenia.

Wiedza parametryczna

Wiedza parametryczna to to, co model wie ze szkolenia, zamrożone w momencie zakończenia szkolenia.

Wstrzykiwanie promptów

Wstrzykiwanie promptów ma miejsce, gdy tekst, który agent czyta, zawiera instrukcje, a on się do nich stosuje.

Wynik narzędzia

Wynik narzędzia to to, co wraca po tym, jak agent coś zrobi: zawartość pliku, wynik lub błąd.

Wysiłek

Wysiłek to ilość myślenia, jaką model wykonuje przed udzieleniem odpowiedzi.

Wywołanie narzędzia

Wywołanie narzędzia to prośba agenta o zrobienie czegoś: przeczytaj ten plik, uruchom to polecenie, wyszukaj to.

Najczęściej zadawane pytania dotyczące słownika AI

Oto pytania, które ludzie najczęściej zadają na temat terminów AI, wraz z bezpośrednią odpowiedzią na każde z nich.

Czym jest słownik AI?

Słownik AI to lista terminów używanych w sztucznej inteligencji, każdy z prostą definicją. Ten obejmuje słowa, które spotykasz, pracując z agentami AI, od tokenów i okien kontekstowych po umiejętności, hooki i MCP.

Dla kogo jest ten słownik AI?

Jest napisany dla twórców, założycieli i przedsiębiorców, którzy używają AI w swojej pracy i chcą, aby każdy termin był wyjaśniony bez żargonu.

Których terminów AI powinienem się najpierw nauczyć?

Zacznij od 8 na górze strony: sztuczna inteligencja, duży model językowy, model, token, prompt, okno kontekstowe, agent i halucynacja. Większość innych terminów opiera się na nich.

Jak jest zorganizowany ten słownik AI?

Terminy są wymienione od A do Z, z paskiem liter, który pozostaje na górze strony, dzięki czemu możesz przejść do dowolnej litery. Terminy do nauki w pierwszej kolejności znajdują się nad listą, pod nagłówkiem „Zacznij tutaj”.

Czy mogę zobaczyć, jak łączą się terminy AI?

Tak. aiglossary.io pokazuje terminy na interaktywnej mapie, dzięki czemu możesz zobaczyć, które idee zależą od siebie nawzajem i śledzić je od jednego terminu do drugiego.

Jaka jest różnica między AI, uczeniem maszynowym a głębokim uczeniem?

Każdy z nich mieści się w poprzednim. AI to dziedzina, uczenie maszynowe to główny sposób budowania AI dzisiaj, a głębokie uczenie to uczenie maszynowe zbudowane na warstwowych sieciach neuronowych. Generatywna AI, taka jak ChatGPT i Claude, mieści się w głębokim uczeniu. Przeczytaj pełne wyjaśnienie.

Jaka jest różnica między modelem a agentem?

Model zamienia Twój wkład w wynik, taki jak tekst. Agent to model, któremu nadano narzędzia, instrukcje i zadanie, dzięki czemu może podejmować działania, a także odpowiadać.

Czym jest AI OS?

AI OS, czyli system operacyjny AI, to Twój kontekst, umiejętności, pamięć i narzędzia ustawione raz, dzięki czemu każdy używany przez Ciebie agent AI zna Twój biznes od pierwszej wiadomości. Przewodnik jak zbudować AI OS pokazuje, jak go skonfigurować.

Czy ten słownik AI jest darmowy?

Tak. Każdy termin i każda definicja na tej stronie jest dostępna za darmo.

Słownik AIdla twórców i założycieli

Start here

Sztuczna inteligencja (AI)

Duży model językowy (LLM)

Model

Token

Prompt

Okno kontekstowe

Agent

Halucynacja

A

AFK

Agent

AGENTS.md

Automatyzacja

B

Bariery ochronne

Bezstanowy

Budżet uwagi

C

CLI

Człowiek w pętli

Czyszczenie

D

Degradacja uwagi

Dostawca modelu

Duży model językowy (LLM)

E

Embedding

Ewaluacje

F

Fine-tuning

G

Generowanie rozszerzone wyszukiwaniem (RAG)

Granica wiedzy

H

Halucynacja

Hook

I

Inferencja

Inżynieria kontekstu

K

Klucz API

Kompresja

Kontekst

L

Limit szybkości

M

Model

Model rozumujący

Multimodalne

N

Narzędzie

Niedeterminizm

O

Okno kontekstowe

Orkiestrator

P

Parametry

Piaskownica

Pochlebstwo

Pozwolenie

Prompt

Prompt engineering

Prompt systemowy

Protokół Kontekstu Modelu (MCP)

Przekazanie

Przepływ pracy

Przewidywanie następnego tokenu

S

Sesja

Stanowy

Stopniowe ujawnianie

Strefa smart

Subagent

System pamięci

System plików

Sztuczna inteligencja (AI)

T

Temperatura